How optimal control of cellular cost shapes population-level tumor growth dynamics
Diese Arbeit verwendet ein kontinuierliche Zeit Markov-Entscheidungsmodell, um zu zeigen, dass die spezifische Struktur der Zielfunktionen – wie etwa die Art der Kostenstrafen und Belohnungsbeschränkungen – grundlegend darüber entscheidet, ob eine Tumorgruppe regulierte, ruhezustandsähnliche Dynamiken oder ein anhaltendes, unkontrolliertes Wachstum aufweist.